Con trai tuổi mẫu giáo của Mrugesha Sathappan, 32 tuổi, ở San Francisco, mỗi ngày chỉ dành khoảng 20 phút học toán hoặc ngữ âm. Thời gian còn lại, cậu bé đọc sách, làm dự án, đi bảo tàng, công viên hoặc đến văn phòng công nghệ cùng bố mẹ.

Gần đây, thấy con thích tên lửa, vợ chồng Sathappan mua bộ dụng cụ để con cùng bố lắp một mô hình có thể bay cao khoảng 150 m. Kartik Sathappan, 34 tuổi, bố cậu bé, nói những việc như thế rất khó thực hiện nếu con đi học ở trường.

Sống tại khu Nob Hill, vợ chồng Sathappan có 3 con và đang cân nhắc tiếp tục cho chúng học tại nhà. Họ dùng AI tạo trò chơi, bài tập ngữ âm, toán, khoa học và kỹ thuật theo trình độ, sở thích của từng trẻ. Khi con hứng thú với một chủ đề, bố mẹ cho học sâu hơn thay vì chuyển bài theo thời khóa biểu cứng nhắc.

Theo Kartik, 6-7 giờ ở trường mỗi ngày không phải lúc nào cũng sử dụng hiệu quả. Trong lớp đông, trẻ có năng lực khác nhau vẫn phải theo cùng chương trình. Bản thân anh từng chán học vì cách tổ chức này, trong khi vợ anh lớn lên ở Ấn Độ cũng từng chịu cảnh lớp quá đông khiến giáo viên khó quan tâm đến từng học sinh.

"Covid-19 khiến nhiều phụ huynh lần đầu theo sát việc học của con và nhận ra trường truyền thống không phải lựa chọn duy nhất để giáo dục con", Kartik nói. Vợ chồng anh đã lập một nhóm dành cho những gia đình trì hoãn hoặc không định cho con vào trường học.

Kartik Sathappan và vợ con ở San Francisco, Mỹ. Ảnh: New York Post

Tại San Francisco, một số nhân sự ngành công nghệ cũng chọn phương pháp này. Nhà nghiên cứu AI Brady Neal cho con học tại nhà vì cho rằng trường học đôi khi không tôn trọng thời gian của trẻ. Doanh nhân công nghệ Jesse Ganet cũng dạy 4 con tại nhà với sự hỗ trợ của các công cụ AI.

Jamie Heston, người tư vấn mảng học tại nhà ở San Francisco hơn 16 năm, cho biết ngày càng nhiều gia đình khá giả tìm đến phương pháp này. Một số người đang trả hơn 30.000 USD mỗi năm cho trường tư nhưng vẫn không hài lòng.

Heston cho biết thay vì tự dạy 100%, các gia đình có thể kết hợp gia sư, nhóm học chung, lớp trực tuyến và AI. Cách này cho phép họ đổi tài liệu, giáo viên ngay khi thấy không phù hợp, thay vì chờ hết học kỳ. AI còn giúp soạn bài tập, câu hỏi và trò chơi cá nhân hóa.

Nhu cầu cá nhân hóa việc học cũng bắt đầu xuất hiện trong các trường tư. Alpha School ở Palo Alto sử dụng AI điều chỉnh chương trình cho từng học sinh. Tại cơ sở dành cho trẻ từ mẫu giáo đến lớp 8, với mức học phí 75.000 USD một năm, học sinh dành khoảng 2 giờ mỗi ngày cho môn học thuật trên phần mềm AI. Thời gian còn lại dành cho kỹ năng, dự án thực tế. Hệ thống này hiện có hơn 1.200 học sinh và dự kiến mở 50 cơ sở trong năm 2026.

Các mô hình trên xuất hiện trong bối cảnh tỷ lệ học tại nhà tăng mạnh ở Mỹ. Theo tổ chức EdChoice, khoảng 6% trẻ em Mỹ hiện học tại nhà, gấp đôi mức 3% của năm 2019.

Tuy nhiên, trong khi một bộ phận phụ huynh giới công nghệ muốn đưa AI sâu hơn vào việc học, nhiều gia đình khác lại phản đối.

Một khảo sát toàn quốc công bố đầu tháng 9 cho thấy 75% phụ huynh được hỏi ủng hộ tạm dừng đưa AI vào trường học. Họ lo trẻ phụ thuộc vào công cụ, giảm khả năng tự tư duy, tăng thời gian nhìn màn hình và đối diện rủi ro bảo mật dữ liệu.

Trước xu hướng này, hệ thống trường công New York đã quyết định hạn chế AI tạo sinh với học sinh từ mẫu giáo đến lớp 8 trong năm học 2026-2027.

Dù vậy, vợ chồng Sathappan chưa quyết định sẽ cho con học tại nhà đến bao giờ. "Nếu một ngày con thực sự muốn đi học, chúng tôi sẽ đồng ý và biết mình đã thành công vì con có thể tự đưa ra quyết định", Mrugesha nói.